ArkAgentOSは、AutoArkが独自に開発したマルチインテリジェンス協調フレームワークであり、その中核機能は「AIチーム」を形成することで複雑なタスクを解決することである。従来のAIシステムとの中核的な違いは、次の3つの側面に反映されている：
- アーキテクチャーの違い基礎となるレイヤーは、技術的基盤として自社開発のEVA-1マルチモーダルラージモデルを採用しているが、従来のAIはユニモーダルまたは疎結合のマルチモデルシステムが主流であった。
- 動作モード従来のAIでは、複数の独立したツールを手作業でつなぎ合わせる必要があったのに対し、複数の専門的なインテリジェンス（データ分析、レポート作成、チャート生成など）を並行して作成することができる。
- 相互作用方式自然言語によって駆動される自動化されたプロセス・オーケストレーションでは、ユーザーが最終目標を記述するだけで、システムが自動的にタスクを分解し、役割を割り当てる。
このフレームワークは、複数の専門分野でのコラボレーションを必要とする複雑なシナリオに特に適している。例えば、文献検索、データ分析、レポート作成を同時に行う生物医学の研究開発の完全なプロセスでは、インテリジェンス間の自動化された情報伝達によってタスク実行の効率を大幅に向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。AutoArk：複雑なタスクを共同処理するマルチインテリジェンスAIプラットフォームについて
