ARGOプラットフォームの「ローカル・ファースト」設計哲学とは、このAIインテリジェント・ボディ・プラットフォームが、ユーザーのローカル・デバイスをコア動作環境として使用するようにアーキテクチャ設計されていることを意味し、データ処理とストレージのローカライズを確保することが優先される。この哲学には3つの主要な特徴がある：
- データストレージのローカライズ100%は、クラウドサーバーに依存することなく、全てのユーザーデータ（対話記録、ナレッジベースコンテンツ、モデルファイルを含む）をユーザーのパソコンに保存し、ルートからのプライバシー漏洩のリスクを排除します。
- オフラインで実行可能システムは完全にオフラインでの使用をサポートし、インターネット接続がなくてもコア機能を正常に実行できます。
- コンピューティング・リソースのローカリゼーションOllamaのようなテクノロジーを統合することで、ユーザーは大規模な言語モデルをPC上で直接デプロイして実行することができます。
このデザインは、法律家や医学研究者などプライバシーを重視する専門家に特に適しており、機密データを扱う必要のある組織にも安全なAIソリューションを提供する。
この答えは記事から得たものである。ARGO: AIインテリジェントボディクライアント、PC上で展開・使用可能について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ARGOプラットフォームの「ローカル・ファースト」の設計思想とは？
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