Agentic Securityは、Large Language Models（LLM）用に設計されたオープンソースの脆弱性スキャンツールで、AIシステムが直面する新たなセキュリティ課題に対処するために開発チームによって構築されました。現在のAIセキュリティ分野における最先端のツールとして、その中心的な設計目標は、開発者が実際の攻撃シナリオをシミュレートすることで、LLMシステムの潜在的なセキュリティ脆弱性を特定し、修正するのを支援することです。
このツールは、2つの主要な技術的経路を通じてセキュリティを実現します。完全なファジーテスト機能LLMシステムの異常入力に対する多次元テストを可能にする。プロキシベースの攻撃シミュレーションマルチステップ攻撃を含む複雑な脅威シナリオを復元することができます。ツールの開発者は、システムのセキュリティを大幅に向上させることができますが、それはすべての可能な脅威に対する100%保護を保証するものではないことを明確にしていることに注意してください。
設計思想の面で、Agentic Securityは特に次の点を重視している。柔軟性と拡張性ユーザー定義のルールセット、独自のデータセットのインポート、さまざまなLLM APIとの深い統合をサポートしているため、基礎研究から企業レベルのアプリケーションまで、幅広いセキュリティ要件シナリオに適応できる。
この答えは記事から得たものである。Agentic Security: オープンソースのLLM脆弱性スキャンツール。について
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