Lemon AIは、フルスタックのオープンソースAIインテリジェンス・ボディ・フレームワークで、次のような特徴があります：
- 局所的な操作データのプライバシーとセキュリティを確保するため、クラウドから完全に切り離したローカル展開をサポートします。
- マルチモデル対応DeepSeek、Qwen、Llamaなどの主要な大規模言語モデル（LLM）は、Ollamaを通じてローカルに統合し、実行することができる。
- セキュリティ・サンドボックスコード実行時のシステムセキュリティを保証する仮想マシン分離環境を内蔵。
- 包括的な機能性コード生成（16Kの長文をサポート）、ディープリサーチ、データ分析など、AIアプリケーションの中核となるシナリオをカバー。
- 柔軟なアーキテクチャ純粋にローカライズされたデプロイメントも、APIを介してClaude/GPTのようなクラウドモデルに接続する能力もサポートされている。
- 敷居の低い展開Dockerコンテナとオープンソースコードの両方を提供し、パーソナルコンピュータからエンタープライズサーバーまでのマルチ環境適応をサポートします。
これらの特徴により、プライバシー、機能性、使いやすさのバランスが取れたAI開発フレームワークとなっている。
この答えは記事から得たものである。Lemon AI: ローカルで動作するオープンソースAIインテリジェンス・ボディ・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " レモンAIの主な特徴は？
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