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什么是 DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera 模型？它与前代模型有哪些核心区别？

2025-08-23

1.5 K

模型定义与核心差异

DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera 是由德国 TNG Technology Consulting GmbH 开发的开源大语言模型，基于 MIT 许可证托管在 Hugging Face 平台。其核心特点包括：

多模型融合架构：通过 Assembly of Experts 方法整合 R1、V3-0324 和 R1-0528 三个母模型
効率の最適化：推理速度较 R1 提升 20%，比 R1-0528 快两倍以上
インテリジェント・エンハンスメント：在 GPQA 和 AIME-24/25 等基准测试中表现更优

相比前代 DeepSeek-R1T-Chimera，R1T2 主要改进体现在：

フィックス标记一致性问题，增强输出可靠性
优化 token 效率，相同内容生成所需 token 更少
引入新的训练数据和方法提升多语言处理能力

この答えは記事から得たものである。DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera: ドイツTNG社がDeepSeekの機能強化を発表について

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