DeepSeek-RAG-Chatbot の主な機能
DeepSeek-RAG-Chatbotは、DeepSeek R1モデルに基づいて構築されたオープンソースのチャットボットプロジェクトで、GitHubでホストされており、開発者のSaiAkhil066によって作成されました。その中心的な特徴は、ローカルで実行可能なRAG（Retrieval Augmented Generation）技術の組み合わせであるため、データのプライバシーとオフラインでの使用が保証される。
プロジェクトの主な特徴は以下の通り：
- 複数の文書形式（PDF、DOCX、TXTなど）のアップロードと自動処理に対応
- ハイブリッド検索機構（BM25 + FAISS）による高速コンテンツ検索
- エンティティの関係を理解するためのナレッジグラフサポート(GraphRAG)
- ニューラル再順序付け技術による検索結果の最適化
- 検索リコールを向上させるクエリ拡張（HyDE）のサポート
- ローカルモデルの実行とリアルタイムのレスポンス・ストリーミング機能を提供
- DockerコンテナによるデプロイとStreamlit可視化インターフェイスをサポート。
これらの特徴により、個人的なナレッジマネジメントや企業での文書処理など、プライバシー保護やオフラインでの使用が必要なシナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。DeepSeek-RAG-Chatbot: ローカルで動作する DeepSeek RAG チャットボットについて
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