詳細な調査レポートの作成

Buckle Space (https://space.coze.cn)は、AI技術に基づくインテリジェント・オフィス・プラットフォームで、ユーザーの作業効率向上を支援することを目的としている。ByteDance傘下のCozeチームによって開発され、先進的なビッグモデル技術を組み合わせ、科学研究、ビジネス、世論分析などの分野をカバーする多様なAIインテリジェンスを提供する。

DeepResearchは、GitHubでホスティングされているオープンソースのAIリサーチアシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、大規模言語モデリング（LLM）を組み合わせることで、ユーザーがディープリサーチを自動化できるように設計されています。開発者のcat3399によって、使いやすいリサーチツールを提供することを目標に作成されました。

THESIS AgentはGitHubにホストされているオープンソースのAI Intelligent Bodyツールで、学術論文をより効率的に完成させるために設計されています。文書の処理、データの分析、コンテンツの生成を自動化することで、学術研究に関わる退屈な作業を軽減する。このプロジェクトは、マルチインテリジェンスを組み合わせた高度な言語モデルに基づいている。

gemini-fullstack-langgraph-quickstartはGoogleによるオープンソースのサンプルプロジェクトで、GoogleのGeminiモデルとLangGraphフレームワークを使ってフルスタックのインテリジェントリサーチアプリケーションを構築する方法を示しています。フロントエンドはReactを使ってユーザーインターフェースを提供し、バックエンドはLangGr...

SimpleDeepSearcherは、複雑な情報検索タスクのための大規模言語モデル（LLM）の機能を強化するために設計されたオープンソースのフレームワークです。実際のウェブ検索行動をシミュレートすることで、高品質な推論と検索トレースを生成し、大量のデータを必要とせずに効率的にモデルを学習することができます。従来の...

AlitaはGitHubでホストされているオープンソースのAI Intelligent Bodyプロジェクトであり、複雑なタスクを完了するためのツールを動的に生成・管理することに焦点を当てている。革新的なMCP(Modularized Toolkit)メカニズムによってタスク処理能力を大幅に向上させ、GAIAベンチマーク、验证集pass@1达75.15%、...

WebThinkerは、大規模推論モデル(LRM)の自律的な研究能力を強化するために設計されたオープンソースプロジェクトです。WebThinkerは、推論モデルが推論プロセス中に独立してウェブ検索、ナビゲーション、情報抽出を行い、最終的に詳細なレポートを生成することを可能にします。このプロジェクトは、中国人民大学情報検索自然言語処理研究室によって開発されました。

DeerFlowはByteDanceによってオープンソース化されたディープリサーチフレームワークであり、マルチインテリジェンス連携によるリサーチタスクの自動化を目的として設計されています。言語モデルと、ウェブ検索、ウェブクローリング、Pythonコード実行などの専門ツールを組み合わせて、ユーザーが複雑なリサーチタスクを効率的に完了できるようにします。

DeepResearchAgentは、SkyworkAIによって開発されたオープンソースのAIツールで、ディープリサーチの自動化に焦点を当てています。検索エンジン、ウェブクローリング、大規模言語モデリング（LLM）を組み合わせることで、ユーザーが詳細な調査レポートを素早く作成できるように支援する。ユーザーは研究トピックや質問を入力するだけで、ツールが自動的に検索...

Local Deep Researchは、ユーザーが深い研究を行い、複雑な問題の詳細なレポートを作成するために設計されたオープンソースのAI研究アシスタントです。ローカルでの実行をサポートしており、ユーザーはクラウドサービスに依存することなく研究タスクを完了することができる。このツールは、ローカル大規模言語モデリング（LLM）...

MCP Server Deep Researchは、人工知能とウェブ検索によって複雑な問題の構造化された研究レポートを自動的に生成するオープンソースツールです。ユーザーがリサーチクエスチョンを入力すると、ツールはそのクエスチョンを分解し、権威ある情報を検索し、ソースの信頼性を評価し、引用を含むMarkdownレポートを生成します。

CleverBeeはGitHubでホストされているオープンソースのAIリサーチアシスタントで、SureScaleAIによって開発された。GeminiやClaudeのような大規模な言語モデルとウェブブラウジング技術を組み合わせることで、ユーザーが素早く情報を収集、分析、要約し、引用を含む研究報告書を作成することを支援します。使用方法...

Sunaは、Kortix AIによって開発されたオープンソースの汎用AIエージェントで、Apache 2.0ライセンスに基づいてGitHubでホストされており、ユーザーは無料でダウンロード、変更、セルフホストすることができます。自然言語対話を通じて、ウェブ閲覧、ファイル管理、データ・クロール、ウェブサイト......といった複雑なタスクでユーザーを支援する。

Open Deep Researchは、Together AIチームによって開発され、オープンソース化されたディープリサーチツールで、GitHubでホストされています。人間の研究プロセスを模倣したマルチエージェントAIワークフローによって、詳細な研究レポートを生成します。ユーザーは研究トピックを入力するだけで、ツールは自動的に研究計画を立て、研究レポートを作成します。

Atypicaは、人工知能によってビジネス調査レポートを作成するオンライン・プラットフォームである。ユーザーが特定のビジネスに関する質問をすると、プラットフォームはAIを使って10～20分の「長い推論」を行い、詳細なレポートを素早く作成する。レポートは市場動向、消費者インサイト、製品戦略などをカバーしており、企業の意思決定を最適化するのに役立つ。

AI-Scientist-v2は、日本のサカナアイが開発したインテリジェント・システムで、科学研究を最初から最後まで機械で自動化することを目的としている。AI-Scientist-v2は、研究のアイデアを思いつき、実験を設計し、コードを実行し、データを分析し、最終的に科学論文を書くことができる。2025年4月、このツールはGitHubでオープンソース化された。

DeepResearcherは、上海交通大学のGAIR-NLPチームによって開発されたオープンソースプロジェクトです。大規模言語モデル（LLM）をベースとし、強化学習（RL）を通じて実際のネットワーク環境でエンドツーエンドの学習を行うインテリジェントな研究ツールである。このプロジェクトは、ユーザーが複雑な研究タスクを効率的に完了できるようにすることを目的としています。

Gensparkは人工知能ベースの検索ツールである。バイドゥの元幹部によって2023年に設立され、カリフォルニア州パロアルトを拠点としている。従来の検索エンジンとは異なり、Gensparkは複数のAI知能を使用して、「スパークページ」と呼ばれるカスタマイズされた検索結果ページをリアルタイムで生成する。これらの...

II-Researcherは、Intelligent-Internetチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースの人工知能研究ツールです。これは、インテリジェントなウェブ検索とマルチステップ分析を通じて複雑な質問に答える、深い検索と複雑な推論のために設計されています。プロジェクトは2025年3月27日に開始された。