Long-VITA采用分块注意力机制和梯度检查点技术，通过NPU/GPU的异构计算架构实现超长序列处理。其上下文并行系统将输入数据划分为多个计算分片，采用流水线方式在各设备间传输中间结果。在Ascend 910B硬件环境下，处理1小时视频（约80万token）的延迟仅8.7秒，内存占用优化达67%。该技术突破传统transformer模型的二次方复杂度限制，使处理500页文档或3小时监控视频成为可能，为金融风控、影视制作等专业领域提供技术支持。
この答えは記事から得たものである。Long-VITA：非常に長い文脈出力をサポートする視覚言語モデルについて
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