SegAnyMoには動作環境に関する特定の要件がある：
ハードウェア要件：
- NVIDIA RTX A6000または同等のCUDA対応グラフィックカード推奨
- ディープラーニングのモデル操作をサポートするために、大容量のGPUメモリが必要
ソフトウェアの要件
- Ubuntu 22.04ベースの開発環境
- GitとAnacondaのプリインストールが必要。
- Python 3.12.4環境が必要です。
- PyTorch 2.4.0と付属コンポーネントのインストールが必要です。
- CUDA 12.1コンピューティングアーキテクチャに依存
推奨コンフィギュレーションの提案：
- condaを使用してスタンドアロンPython仮想環境を作成する（推奨名はseg）。
- モデル推論を高速化するxformersライブラリのインストール
- モデルの重みとデータセットのために十分なストレージ容量を確保する。
適切なGPUハードウェアがなければ、動作はするものの、効率は著しく低下することに注意することが重要です。開発者にとっては、より良い体験をするために、少なくとも16GB以上のビデオメモリを搭載したビデオカードを用意することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。SegAnyMo: ビデオから任意の移動物体を自動的にセグメント化するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " SegAnyMoを実行するには、どのようなハードウェアとソフトウェア環境が必要ですか？
