Seed-VCは従来の音声変換方法よりもいくつかの点で優れている:
テクノロジー・アーキテクチャー
- 従来のGANアーキテクチャに代えて拡散モデルを採用し、生成の質を高める
- Whisper音声認識とBigVGANボコーダーの統合による明瞭性の向上
経験
- ゼロサンプル学習ターゲットスピーカーのトレーニングデータは不要
- ペイ・アズ・ユー・ゴー:: 30秒で初回コンバージョン(従来の方法では何時間もトレーニングが必要)
- オンライン機能:: 400msのレイテンシーは、従来のソリューションの秒間レイテンシーよりはるかに低い。
機能拡張
- 音声と曲の同時変換をサポート
- ピッチ、テンポなどをきめ細かくコントロールできる。
- カスタム・トレーニング・インターフェースを開く
また、オープンソースであるため、商用ソリューションよりも柔軟でカスタマイズが可能であり、開発者や研究者に特に適している。
この答えは記事から得たものである。Seed-VC:少ないサンプル数で音声と歌のリアルタイム変換に対応について































