Seed-OSSの推論能力のための技術的アーキテクチャ
Seed-OSS-36Bモデルは、強力な推論能力を実現するために、以下の革新的な設計を採用しています:
- すうりAIMEベンチマークにおける40%の精度向上
- コード生成LiveCodeBenchの評価では、15%の問題解決効率は他社を圧倒しています。
- ダイナミックな予算管理thinking_budgetパラメータにより、開発者は必要に応じて推論の深さを調整することができる。
モデル学習では、わずか12兆トークンを使用して現在の性能を達成し、そのアルゴリズムの効率性を証明している。実用的なアプリケーションは、計算、問い合わせ、その他のエージェントタスクの処理を自動化する自動ツール呼び出し機能をサポートしています。
この答えは記事から得たものである。Seed-OSS:長い文脈推論と多様なアプリケーションのためのオープンソースの大規模言語モデルについて































