Seed Diffusionは、ByteDance Seedチームと清華大学知能産業研究院(AIR)が共同で立ち上げた実験的言語モデルです。このモデルは、離散拡散技術をコアアーキテクチャとして採用し、次世代言語モデルの可能性を探ることを目的としています。その技術実証プラットフォームは直感的なインタラクティブ体験を提供し、このモデルはコード生成領域における応用の有効性を検証することに重点を置いている。
従来の自己回帰モデルとは異なり、シード・ディフュージョンは、ファジーな草案から完全な結果へと漸進的に洗練される並列生成メカニズムを利用しており、この革新的な技術により、推論速度において大きなブレークスルーを達成している。このモデルの導入は、複雑な構造化推論問題を扱うための新しい技術的アイデアを提供する。
この答えは記事から得たものである。シードの拡散:次世代アーキテクチャのための高速言語モデルの検証について