シード拡散モデルの現行バージョンは、主にコード生成と編集作業のために最適化されており、この分野は離散拡散技術の実現可能性を検証するための突破口として選ばれた。コードという高度に構造化された言語形態は、グローバルな理解と並列生成という点で、拡散モデルの利点を最もよく示している。
このモデルは、技術的には自然言語処理に適用可能ですが、トレーニングデータと評価基準の両方において、プログラミングシナリオのために特別に設計されています。この焦点により、シード・ディフュージョンはコード生成の分野で画期的なパフォーマンスを達成し、将来の技術拡張のための舞台を整えることができます。
この答えは記事から得たものである。シードの拡散:次世代アーキテクチャのための高速言語モデルの検証について