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シード・ディフュージョンは2,146トークン/秒の推論速度を達成し、これは従来のモデルの5.4倍である。

2025-08-19

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シード・ディフュージョンは、並列デコードによる画期的な推論スピードアップを実現し、処理能力は毎秒2,146文字（トークン）と、従来の同サイズの自己回帰モデルの5.4倍である。この画期的な進歩は、拡散モデルのユニークな生成方法によるもので、単語ごとに逐次出力するのではなく、全体として並列処理される。

高速生成を維持しながら、モデルのパフォーマンスは、LiveCodeBenchやBigcode Benchなどの複数のコード・レビュー・ベンチマークにおいて、同じサイズの自己回帰モデルに匹敵します。この高速性能は、迅速な反復を必要とする開発シナリオに特に適しており、開発者にリアルタイムに近いコード生成体験を提供します。

この答えは記事から得たものである。シードの拡散：次世代アーキテクチャのための高速言語モデルの検証について

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