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シード・ディフュージョンは、コード・ロジックの関係を理解するために、制約された逐次拡散技術を使用する。

2025-08-19

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シード・ディフュージョン・モデルは、プログラミング言語の論理的依存関係をより深く理解するために、革新的な「制約順序ディフュージョン」技術によってコードの構造化された先験的知識を学習する。この技術により、モデルは「変数は使用する前に宣言する必要がある」といったプログラミングの主要原則を認識することができる。

このモデルは、局所的な文脈補完能力を開発するためのマスクベースの拡散訓練と、大域的なコードの妥当性判断を強化するための編集ベースの拡散訓練という2段階の訓練戦略を採用している。この学習アプローチにより、モデルは優れたコード・リファクタリング能力を獲得し、変数名の変更や論理的変更の際にも全体的な一貫性を維持することができる。

この答えは記事から得たものである。シードの拡散：次世代アーキテクチャのための高速言語モデルの検証について

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