分散知能エージェントの協調作業原則
Sageフレームワークの革新の核となるのは、6種類の専門エージェントがそれぞれの役割で緊密に連携するマルチエージェント協調システムである。分析エージェントは思考の連鎖テクノロジーを使ってタスクの文脈を理解し、分解エージェントはグラフアルゴリズムを使ってサブタスクの依存関係を確立し、計画エージェントは強化学習に基づいて実行経路を最適化する。この役割分担により、「市場分析レポートの作成」のような複雑なタスクが、データ収集、傾向分析、チャート作成などのサブタスクに自動的に分割される。
システムはFastAPIを通してエージェント間のリアルタイム通信を実現し、作業状況はウェブインタフェースに視覚的に表示される。テストでは、マルチエージェントのコラボレーションは、シングルエージェントのソリューションと比較して、複雑なタスクの完了時間を60%短縮することができました。ユニークな観察エージェントメカニズムは、タスクの品質を継続的に監視し、異常が検出されたときに自動的にエラーリカバリプロセスをトリガし、システムの安定性が99.9%のSLA標準を満たすことを保証します。
この答えは記事から得たものである。Sage: インテリジェントなマルチエージェントタスク分解およびコラボレーションフレームワークについて
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