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RunLLMのリアルタイム学習機能により、AIモデルの継続的な進化が可能になる

2025-08-20 460
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このプラットフォームのリアルタイム・トレーニング・メカニズムは、完全な学習クローズドループを構築します。不正解が発見された場合、ユーザーはTrainボタンをクリックすることで正解を提出することができ、システムは微細なレベルでモデルパラメーターの調整を終了します。この即時学習機能は、独自の微調整アーキテクチャによって構築されています。まず、ベースとなるLLMの安定性が維持され、次にアダプター層によって高速反復が実現されます。バッチ再学習を必要とする従来のソリューションと比較して、この設計はモデルの精度を継続的に上昇させる。実運用データによると、30日間リアルタイムで訓練したシステムのエラー再発率は0.5%未満に低減できる。

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