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如何正确安装和配置TensorRT-LLM来运行DeepSeek-R1-FP4？

2025-08-30

1.4 K

インストール・プロセスの詳細

从GitHub克隆仓库：git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git
进入目录后执行编译：make build
Pythonの依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt

验证步骤

はこびだすpython -c "import tensorrt_llm; print(tensorrt_llm.__version__)"确认安装成功。如果报错，需检查：

CUDA工具链是否完整
GPU驱动版本是否匹配
Python环境是否隔离

一般的な問題

编译过程可能遇到cuBLAS等依赖问题，建议参考NVIDIA官方文档预装CUDA开发套件。对于多GPU部署，还需配置NCCL通信库。

この答えは記事から得たものである。DeepSeek-R1-FP4：DeepSeek-R1の推論を25倍高速化したFP4最適化バージョンについて

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