インストールは4つのステップに分かれている：
1.環境準備
Python 3.8以上の環境が必要で、仮想環境を推奨：python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venvScriptsactivate # Windows
2.依存関係のインストール
プロジェクトのrequirements.txtを介してコアの依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt
opencv-python、google-cloud-vision、mathpixなどの主要ライブラリを含む。
3. API設定
- Google Vision API: config/ ディレクトリに作成
google_credentials.jsonサービスアカウントキーをお持ちの場合は、Cloud Consoleから取得したサービスアカウントキーを入力してください。 - MathPix API: config/ に作成。
mathpix_config.json登録したアカウントのapp_idとapp_keyを入力します。
4.バリデーションテスト
うごきだすpython test_setup.py環境の完全性を検出し、エラーが報告されなければ、インストールは成功です。
注目してほしい：外部APIを呼び出すには、ネットワークをオープンにしておくことが推奨され、WindowsユーザーはVisual C++ランタイム・ライブラリがインストールされていることを確認する必要がある。
この答えは記事から得たものである。VOP: 複雑な図や数式を抽出するOCRツールについて
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