Grok-2 完全展開ガイド
この大容量500GBモデルを導入するには、技術仕様を厳守する必要がある：
- ハードウェア準備段階テンソル並列クラスタ：8個のNvidia A100/H100 GPUがテンソル並列クラスタを構成し、各GPUに45GBのグラフィックス・メモリ・バッファを確保。効率的なデータ転送のためにPCIe 4.0×16バスを推奨。
- 環境設定のポイントCUDA 12.1とcuDNN 8.9の基本環境、Python 3.10+をインストールします。
pip install flash-attn==2.5.0最適化されたアテンション・モジュールの設置 - ダウンロードのヒント使用
HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 huggingface-cli downloadマルチスレッド・アクセラレーションを有効にし、断続的な転送のためにファイルのチェックサムをチェックする。
主な展開ステップ: 1) SGLangで始める場合、以下のように --tensor-parallel-mode block ロードバランシングを最適化するために、パラメータを調整する。 --quantization fp4 パターン検証の基本機能。
よくある質問：OOMエラーが発生した場合、NCCL通信のバージョンが一致しているかどうかを確認する必要があります。トークナイザー例外のプロンプトが表示された場合、JSONファイルのエンコーディングがutf-8であるかどうかを確認する必要があります。
この答えは記事から得たものである。Grok-2: xAIのオープンソースハイブリッドエキスパート大規模言語モデルについて
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