限られたハードウェア環境における回避策
Grok-2が公式に推奨する8×40GBのGPU要件については、以下の方式でハードウェア適応が可能です:
- 定量的劣化プログラムを採用しようとしている。fp16もしかしたらイントエイトfp8の定量的代替(SGLangの起動パラメータの変更が必要)
--quantization)であるが、モデルの精度は約15-301 TP3T失われる。 - モデル・スライスのテクニック申請パイプライン並列(パイプライン並列) モデルを段階的にGPUにロードし、メモリ要件を50%減らす
- CPUオフロード戦略スルーハグ顔加速な
device_mapモデルレイヤーの一部をシステムメモリにオフロードする機能
注:上記のプログラムは、以下の条件を満たす必要がある。SGLang設定ファイルの調整max_total_token_numなどのパラメータを使ってメモリ使用量を制御することをお勧めします。--tp 4テンソル並列性の低減。
この答えは記事から得たものである。Grok-2: xAIのオープンソースハイブリッドエキスパート大規模言語モデルについて
































