安装Wan2.1需要分四个步骤完成环境配置：
- 基本準備：Windows/Linux/macOS系统、至少8GB显存的NVIDIA GPU（如RTX 3060 Ti）、Python 3.10+环境及CUDA驱动
- コードフェッチ：通过Git克隆仓库
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git - 依存するインストール走る
pip install -r requirements.txt依存ライブラリのインストール - モデルダウンロード：使用Hugging Face CLI下载权重文件（示例命令：
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B)
针对显存不足的情况，可通过--offload_model True参数将部分计算转移到CPU。安装完成后，建议运行测试命令验证环境：python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --prompt "测试视频"
この答えは記事から得たものである。Wan2.1：民生用GPUで高画質ビデオを生成するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在消费级GPU上安装Wan2.1？需要满足哪些系统要求？
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