要在消费级GPU上运行Wan2.2,需要满足以下硬件和软件要求:
- ハードウェア要件:对于TI2V-5B模型,需要至少24GB显存的GPU(如RTX 4090);T2V-A14B和I2V-A14B模型则需要80GB显存的高性能GPU
- オペレーティングシステム:支持Windows、Linux和macOS
- ソフトウェア環境:需要Python 3.10或更高版本,以及PyTorch 2.4.0+
对于低显存设备,可以采取以下优化措施:
- 利用する
--offload_model True
歌で応える--convert_model_dtype
参数降低显存需求 - 启用FP8量化
- 使用TI2V-5B模型而非A14B模型
- 将部分计算卸载到CPU(如
--t5_cpu
(パラメータ)
这些优化措施可让Wan2.2在消费级设备上高效运行。
この答えは記事から得たものである。Wan2.2:テキストと画像を動画に効率的に変換するオープンソースの動画生成モデルについて