替代解决方案背景
当用户电脑硬件不足或权限受限无法安装Ollama时，仍可通过以下三种方案实现类似Page Assist的本地AI交互功能：
コアソリューション
- 云端GPU部署方案::
1. 注册Google Colab或Runpod等GPU云服务
2. 选择T4/V100等显卡实例
3. 参考文章提到的DeepSeek-R1开源模型部署指南 - 轻量化本地替代::
1. 使用llamafile打包的模型（如Mistral-7B）
2. 下载即用无需复杂环境配置
3. 将服务地址设为Page Assist的API端点 - ハイブリッド展開モデル::
1. 家庭电脑安装LM Studio管理模型
2. 通过内网穿透暴露API接口
3. 多设备共享同一模型服务
取り扱い上の注意
• 云端方案需注意数据隐私策略
• llamafile建议选用4bit量化版本节省资源
• 端口转发需配置好防火墙规则
この答えは記事から得たものである。Page Assist: ネイティブAIモデルの対話とドキュメントの検索のためのウェブアシスタントプラグインについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在无法安装Ollama的情况下实现本地AI模型的浏览器交互？
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