背景
WeChatのグループチャットでは、高頻度のインタラクションが要求されるため、手作業による返信に高いプレッシャーがかかることが多い。 WeChatAIは大規模な言語モデルと連動することで、インテリジェントな自動返信を実現できるが、最良の結果を得るためには合理的な設定が必要である。
コア業務手順
- モデル選択構成セットアップ・インターフェースで適切なAIモデルを選択し（例：中国語のシナリオの場合はDeepSeek）、対応するAPIキーを入力します。
- 複数グループの管理インターフェイスの "+"ボタンから、聴きたいグループを1つずつ追加できます。グループ名(パフォーマンスを確実にするため、同時に聴くのは3グループまでとすることをお勧めします）
- トリガー・ワードのカスタマイズ他のボットとの競合を避けるため、デフォルトの "AI "トリガーワードをグループ固有のコマンド（"@Assistant "など）に変更する。
- トップ・オプティマイゼーションウィンドウトップ機能を有効にして、対話記録をリアルタイムに表示し、対応策をタイムリーに調整する。
高度なテクニック
- 重要なグループにはキーワードのホワイトリストを作成し、返信のトリガーとなる特定のキーワードを設定で制限することができる。
- 効果分析とトリガーメカニズムの最適化のために、ローカルに保存されたQ&Aデータを定期的にエクスポートする。
- 1,000の質問から文脈を理解し、複雑で首尾一貫したグループチャットの対話に対処する能力を組み合わせる。
この答えは記事から得たものである。WeChatAI: Windows用WeChatグループチャットインテリジェントアシスタントクライアントについて
