背景
さまざまな分野の研究者が、特定のトピックに関する出来事の経過を追う必要があることがよくありますが、CHRONOSはオープンな設計になっているため、さまざまな専門分野のニーズに適応することができます。
申請方法
- カスタマイズされた問題例: question_exampler.pyでターゲットドメインに関連する問題セットを作成するか、question_examples.jsonファイルを修正してください。
- 適切なデータセットの選択：使用
--datasetパラメータは処理するデータセットを指定し、オープンドメインの研究ではopenパラメータは任意である。 - 結果の後処理: CHRONOSによって生成された生のタイムラインは、専門家のニーズに応じて、さらにフィルターにかけたり、整理したりすることができます。
- ドメイン知識ベースの構築：複数の実行結果が蓄積され、特化されたドメインの事象に関する知識ベースが形成される。
ほら
大規模な分析に進む前に、まず小規模なデータでパラメーターの効果をテストし、最適な設定を決定することを推奨する。また、各APIサービスの利用ポリシーを遵守してください。
この答えは記事から得たものである。CHRONOS: ニュースのタイムライン要約ツールでニュースの検索とタイムライン生成の効率を改善について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " CHRONOSを特定の研究分野のイベント・タイムライン分析に応用するには？
