Spokenlyには2つの句読点処理オプションがあります：
- クラウドのインテリジェントな句読点Whisper Large v3やGPT-4oのようなクラウドベースのモデルを選択すると、システムは自動的に音声の間やイントネーションを認識し、カンマやフルストップなどの句読点をインテリジェントに追加します。これが最も簡単な方法です。
- ローカルモデル＋AIのヒントWhisper ネイティブモデル使用時に必要：
- 設定で「AIテキスト最適化」を有効にする
- 話し言葉の「コンマ」を「,」に」、「感嘆符」を「!'!"
- 句読点を明確に使って話す（例："It's a beautiful day exclamation mark"
実用上の推奨事項：正式な文書については、クラウドベースのモデルを推奨する。プライバシーに配慮したコンテンツについては、手作業による句読点の付与、またはAIプロンプトによる二次処理を許容する。
この答えは記事から得たものである。Spokenly：macOS用音声テキスト変換ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Spokenlyで高品質の句読点処理を実現するには？
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