Simを使ってローカルの大規模言語モデルを統合するには、以下のステップが必要です：
- まず、目的のモデルをスクリプトに通します：
./apps/sim/scripts/ollama_docker.sh pull <model_name> - ハードウェア環境に応じてブート方法を選択します：
- GPU環境：
docker compose --profile local-gpu -f docker-compose.ollama.yml up -d - CPU環境：
docker compose --profile local-cpu -f docker-compose.ollama.yml up -d
- GPU環境：
- ワークフロー構成でプルローカルモデルを選択する
- 必要に応じてGPUまたはCPUモードを指定する
- モデルのレスポンスをテストし、ワークフローが適切に機能していることを確認する。
ローカルモデルは、特にGPU環境がより良いパフォーマンスを提供するため、より大きなストレージスペースと計算リソースを必要とすることに注意してください。
この答えは記事から得たものである。シム：AIエージェントワークフローの迅速な構築と展開のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ローカルの大きな言語モデルをSimで使うには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil