基于配置的自动化数据流水线实现方案
针对非技术用户，Nexus的YAML配置提供低代码实现路径：
- 1. 定义智能体矩阵
在config.yaml中配置数据分析各环节的智能体： - DataCollector：配置数据源连接参数和清洗规则
- Analyst：设置分析模板（如Python pandas脚本片段）
- Visualizer：定义Matplotlib/Plotly图表样式
- Reporter：定制Markdown报告模板
- 2. 建立任务依赖关系
通过dependencies字段声明执行顺序，例如：
agents: [...]
workflow:
- step: data_collection
depends_on: []
- step: analysis
depends_on: [data_collection]
使用AgentFactory.create_from_config()加载配置后，只需传入数据查询指令，系统会按预定流程生成完整分析报告。
该方法已在市场分析场景验证，相比手工操作可节省70%时间成本。如需调整流程，只需修改YAML文件而无需改写代码。
この答えは記事から得たものである。PrimisAI Nexus：スケーラブルなAIマルチインテリジェンスシステムとタスク自動化のための軽量フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在数据分析和报告生成场景中应用PrimisAI Nexus的YAML配置功能？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil