LangGraphのCodeActをデータ処理シナリオに適用してPythonスクリプトを自動生成するには？

2025-08-27

1.9 K

データ処理のためのインテリジェントなコード生成ソリューション

CSV/Excelなどのデータ加工が必要な場合は、以下のような処理が可能です：

工具の準備pandasなどのデータ処理ライブラリを依存関係としてインストールする。
カスタマイズ・ツールのようなデータ処理関数を作成するには、@toolを使用します：
ツール
def read_csv(path).
"""CSVファイル読み込みツール"""
return pd.read_csv(path)
セキュリティサンドボックス生成されたコードを実行するために、スタンドアロンのPython環境を設定する。
タスクの例::
"売上.csvの分析と月別売上平均の算出"
インテリジェント・ボディは自動的に生成される：
df = read_csv('sales.csv')
print(df.groupby('month')['sales'].mean())

上級者向けのヒント