如何在数据处理场景中应用LangGraph CodeAct自动生成Python脚本？

2025-08-27

1.6 K

数据处理的智能代码生成方案

针对CSV/Excel等数据处理需求，可以按以下流程实现：

工具の準備：安装pandas等数据处理库作为依赖
カスタマイズ・ツール：使用@tool创建数据处理函数，如：
ツール
def read_csv(path):
“””读取CSV文件工具”””
return pd.read_csv(path)
安全沙盒：配置独立Python环境执行生成代码
タスクの例::
“分析sales.csv，计算各月份销售额均值”
智能体会自动生成：
df = read_csv(‘sales.csv’)
print(df.groupby(‘month’)[‘sales’].mean())

上級者向けのヒント