アプリケーションシナリオ
リアルタイムのレスポンスと継続的なデータ処理が必要なシナリオ（金融モニタリング、リアルタイムの顧客サービスなど）では、従来のバッチ処理モデルでは需要を満たすことができない。
実施プログラム
- ストリーミング処理サポートの活用LangGraph Supervisorはネイティブでストリーミングをサポートしているので、app.invokeでstream=Trueパラメータを設定することができます。
- メモリ機構の最適化短期記憶（現在のデータストリームを処理）と長期記憶（知識ベースを維持）の併用
- インクリメンタル・リニューアルの実施監督エージェントが継続的に新しいインプットを受け取り、インクリメンタルなアウトプットを生成できるようなワークフローを設計する。
- タイムアウト機構の設定エージェントごとのタスク処理時間制限の設定
- ストレステスト並列性の高いストリーミングデータのシミュレーションによるシステムの安定性の検証
実施例
リアルタイムのデータ分析を例にとると、センサーデータ → ストリーミング入力 → スーパーバイザーエージェントの割り当て → 特殊エージェントの処理 → リアルタイムのダッシュボード出力、という構成になる。このプロセスにおける監督エージェントは、各エージェントの状態を継続的に監視し、リアルタイムのパフォーマンスを確保する。
この答えは記事から得たものである。LangGraphスーパーバイザー：スーパーバイジングインテリジェンスを用いたマルチインテリジェンスコラボレーション管理ツールについて
