AutoGen基本開発プラクティス
AutoGenを使用した基本的なマルチ・インテリジェント・ボディ・システムの構築は、以下の重要なステップに分けることができます：
1.環境準備
pipでコアパッケージと拡張機能をインストールします：
<code>pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]" export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'</code>
2.インテリジェンスの創造
- 定義するアシスタント・エージェントAIアシスタントとして
- 確立ユーザプロキシエージェントユーザー入力の代理
- LLMモデルのパラメータと実行環境の設定
<code>from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent
assistant = AssistantAgent("assistant",
llm_config={
"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"]}]
})
user_proxy = UserProxyAgent("user_proxy",
code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False})</code>
3.対話の開始
会話スレッドを開くには、initiate_chatメソッドを使う：
<code>user_proxy.initiate_chat(assistant, message="解释量子计算基础原理")</code>
4.拡張機能
- 増加グループチャットグループチャットによるコラボレーション
- とおす登録ハンドラカスタマイズされたメッセージ処理ロジック
- インテリジェンスを高めるための外部ツールの統合
インフラは必要に応じて、より複雑なマルチ・インテリジェンス・システムへと柔軟に拡張できる。
この答えは記事から得たものである。オートジェン：マイクロソフトが開発したマルチインテリジェントな身体対話フレームワークについて
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