AutoGen基础开发实践
使用AutoGen构建基本的多智能体系统可分为以下关键步骤：
1.環境準備
通过pip安装核心包及扩展组件：
<code>pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]" export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'</code>
2. 创建智能体
- 定義するアシスタント・エージェント作为AI助手
- 確立UserProxyAgent代理用户输入
- 配置LLM模型参数和执行环境
<code>from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent
assistant = AssistantAgent("assistant",
llm_config={
"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"]}]
})
user_proxy = UserProxyAgent("user_proxy",
code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False})</code>
3. 启动对话
使用initiate_chat方法开启对话线程：
<code>user_proxy.initiate_chat(assistant, message="解释量子计算基础原理")</code>
4. 扩展功能
- 増加GroupChat实现群聊协作
- とおすregister_handler定制消息处理逻辑
- 集成外部工具增强智能体能力
该基础架构可根据需求灵活扩展为更复杂的多智能体系统。
この答えは記事から得たものである。オートジェン：マイクロソフトが開発したマルチインテリジェントな身体対話フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在实际项目中使用AutoGen构建基本的多智能体对话系统？
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