問題の背景
マーケティングリサーチにおける生データのフォーマットの複雑さや、マニュアルによるラベル付けの基準の違いは、分析後の品質に影響を与える。
標準化されたプログラム
- 事前定義されたラベリング・システム
- リヴェータが提供する業界標準のタグ・ライブラリを使用する。
- カスタマイズされた階層ラベリングシステムをサポート
- 自動処理
- 市場調査データのアップロード
- データラベリング」モードを選択
- 注釈ルールと出力フォーマットの定義
- バッチ実行ラベリング
- 品質管理
- サンプルレビュー比率の設定
- 一貫性のないラベリング事例を見る
- 正確さを向上させるためにキューを最適化する
ほら
- 初めて使用する場合は、少量のテストが推奨される
- 複雑なデータも複数のアノテーションモードで結合可能
- 個人消費者データ保護への注意
実施効果
この方法は、データ注釈の速度を15倍向上させ、95%以上の注釈一貫性を達成することができる。
この答えは記事から得たものである。Riveter: 表中のキュー・ワードを使用して、データの注釈、強化、分析を素早く行う。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " マーケティングリサーチにおけるデータ注釈を迅速に標準化するには？
