ソリューション：セキュアな文書検索システム構築のためのAUMのローカル展開
企業は、大量の文書を処理するためにAI技術を必要とすると同時に、データが漏洩しないようにしなければならないという中心的なパラドックスに直面している。AUMは、以下の手順でこの問題を解決する：
- デプロイメント・モードの選択セキュリティ要件のレベルに応じて、内部サーバーの導入（通常の要件）、プライベートクラウドの導入（既存のクラウド設備）、物理的な隔離の導入（軍事／金融などの機密性の高いシナリオ）を選択することができます。
- ドキュメンテーション・システムの統合ファイルサーバー/共有フォルダーなどのストレージメディアをAUMとインターフェイスし、PDF/DOCX/PPTXなどの一般的なフォーマットのフルテキストインデックスをサポートします。
- パーミッションの設定役割ベースのアクセス制御を設定し、従業員が自分の権限範囲内の文書しか検索できないようにします。
- 会話型検索社員は自然言語で質問することができ（例："2023 Q2 marketing programme final"）、システムはドキュメントのリストではなく、ドキュメントの内容を直接返す。
典型的な応用シナリオ：法務チームが過去の契約条件を検索する際、「過去3年間のすべての技術サービス契約の契約違反責任条件の違い」を入力すると、AUMが自動的に比較・分析し、比較レポートを作成する。
この答えは記事から得たものである。AUM: ローカルオフラインで動作する私企業向けAIナレッジベースクライアントについて
