企業向けWeChatの自動カスタマーサービスにLangBotを導入する手順
LangBotをEnterprise WeChatの自動カスタマーサービスとして導入するには、以下の操作プロセスを完了する必要があります：
- 事前準備まず、企業WeChat管理バックエンドにアプリケーションを作成し、CorpIDやSecretなどのAPIクレデンシャルを取得します。
- Dockerのデプロイメント(推奨）：
- プロジェクトのリポジトリをクローンする： git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot.git
- docker-compose.ymlのenterprise microsoft設定パラメータを修正する。
- コンテナを起動する： docker-compose up -d
- ウェブパネルの設定::
- http://[サーバーIP]:8080 にアクセスして、管理バックエンドに入る。
- メッセージングプラットフォーム」でEnterprise WeChatを選択し、API認証情報を入力する。
- エンタープライズWeChatで必要なコールバックURLとトークン、その他のパラメータの設定
- AIモデルの選択カスタマーサービスシナリオのニーズに応じて、"ビッグモデル "ページでChatGPTやClaudeなどのモデルを設定します。
1) FAQ ナレッジベースプラグインを追加する 2) センシティブワードフィルタリングを設定する 3) 複数ラウンドの対話シナリオを設定する。使用頻度が高い場合は、メッセージフローの制限を避けるために、Enterprise WeChatのAPIホワイトリスト機能を開くことをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。LangBot：オープンソースの大型モデルインスタントメッセージングロボット、複数のWeChat、QQ、Flybookと他のマルチプラットフォームのAIロボットの展開をサポートしています。について
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