如何在没有GPU的电脑上运行DiffRhythm并保证效率？

2025-08-30

1.6 K

CPU环境下的性能优化方案

虽然DiffRhythm推荐使用GPU加速，但通过以下方法仍可在普通电脑上运行：

環境設定::
1. 安装CPU版PyTorch：pip install torch==2.0.1+cpu
2. 使用–device cpu参数运行脚本
3. 设置OMP_NUM_THREADS环境变量（建议4-8线程）
パラメタリゼーション::
- 减少扩散步数（–steps 20 → 10）
- 降低采样率（–sr 22050替代44100）
- 缩短生成长度（–duration 180秒）
オルタナティブ::
- 使用Hugging Face在线体验版
- 租用云GPU按需运行（Colab免费版可用）

典型性能数据：在i7-10700CPU上，生成3分钟歌曲约需2分钟，仍远快于传统方法。建议首次运行时添加–verbose参数查看资源占用情况。

この答えは記事から得たものである。DiffRhythm：最大4分45秒の曲を10秒で生成。について