浏览器端集成步骤
要实现基于WebGPU的语音合成，需要遵循以下技术路径：
- 環境準備：确保使用Chrome 113+或Edge 113+等支持WebGPU的浏览器
- コアライブラリのインストール：通过npm获取最新版本的kokoro-js
npm install kokoro-js
コア・コードの実装
典型实现流程包含三个关键阶段：
- モデルローディング：指定使用webgpu后端和优化的量化参数（如q8）
const tts = await KokoroTTS.from_pretrained(model_id, {
dtype: 'fp32', device: 'webgpu'
}); - 音声のカスタマイズ：通过tts.list_voices()选择不同音色（如af_heart）
- 結果処理：生成的WAV音频可即时播放或通过audio.save()保存
ベストプラクティス
推荐在WebGPU模式下使用fp32精度以获得最佳音质，并注意300MB+的模型加载时间优化
この答えは記事から得たものである。ココロWebGPU: ブラウザのオフライン操作のための音声合成サービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何在浏览器中使用Kokoro WebGPU进行文本转语音？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil