ブラウザ側の統合手順
WebGPUベースの音声合成を実装するためには、以下のような技術的な道筋をたどる必要がある：
- 環境準備Chrome 113+やEdge 113+などのWebGPU対応ブラウザを使用していることを確認してください。
- コアライブラリのインストール: npm経由でkokoro-jsの最新バージョンを入手する。
npm install kokoro-js
コア・コードの実装
典型的な実現プロセスは、3つの重要な段階からなる：
- モデルローディングwebgpuバックエンドの使用と、最適化のための定量的パラメータを指定する（例：q8）。
const tts = await KokoroTTS.from_pretrained(model_id, {
dtype: 'fp32', device: 'webgpu'
}); - 音声のカスタマイズtts.list_voices()で異なる音色を選択（例：af_heart）。
- 結果処理生成されたWAVオーディオは即座に再生することも、audio.save()で保存することもできます。
ベストプラクティス
最高の音質を得るためには、WebGPUモードでfp32精度を使用することを推奨します。
この答えは記事から得たものである。ココロWebGPU: ブラウザのオフライン操作のための音声合成サービスについて
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