動的データ更新ソリューション
DeepResearcher は自己反省的調整メカニズム情報が最新であることを確認する：
- 時間フィルター：config.yamlにtime_rangeパラメーター（例："past_year"）を追加し、検索する時間範囲を限定する。
- バージョン識別：システムは自動的に技術文書のバージョン番号を検出し、最新のGitHubリポジトリと比較します。
- トレンド分析：時系列データに基づく技術ライフサイクル曲線の作成
実践的なアドバイス
- handler.pyの起動時に-check-updateパラメータを追加することで、自動アップデート検出を有効にします。
- 重要なAPI文書については、verify_frequency=7（週次レビュー）を設定することを推奨します。
- pythonで期限切れの技術スタックを特定する。/evaluate/tech_obsolete_detect.pyスクリプトによる期限切れ技術スタックの特定
この答えは記事から得たものである。DeepResearcher：複雑な問題を研究する強化学習ベースのドライビングAIについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 技術開発における古い情報の影響を避けるには？
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