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如何在gpt-oss-recipes中微调模型？

2025-08-19
AIアンサー
285

在gpt-oss-recipes中微调模型的步骤如下：

  1. データセットをダウンロード使用load_dataset加载多语言推理数据集（如HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking).
  2. LoRAパラメータの設定定義LoraConfig(例r=8歌で応えるtarget_modules=["q_proj", "v_proj"]).
  3. 積載モデルスルーAutoModelForCausalLM加载基础模型，并应用LoRA配置。
  4. 进行微调：使用TRL库（如仓库中的finetune.ipynb示例）完成训练。
  5. モデルを保存する：微调后的模型可以保存并用于特定任务（如多语言推理）。

此方法结合LoRA技术，显著降低显存需求，适合在有限硬件上高效微调大模型。

この答えは記事から得たものである。OpenAI GPT OSSモデルを微調整するためのスクリプトとチュートリアル集について

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