在gpt-oss-recipes中运行模型推理的步骤如下:
- ロードモデルとスプリッター使用
AutoModelForCausalLM
歌で応えるAutoTokenizer
加载指定模型(如openai/gpt-oss-20b
). - 入力プロンプト:定义用户消息(例如
"如何用Python写一个排序算法?"
)、そしてapply_chat_template
方法处理输入。 - 結果を出すコール
model.generate
方法生成响应,并使用分词器解码输出。 - 调整推理参数(可选):可通过系统提示调整推理详细程度,例如设置
"Reasoning: high"
以生成更详细的推理过程。
推理示例脚本通常位于inference.py
文件中,运行后模型会返回生成的结果。
この答えは記事から得たものである。OpenAI GPT OSSモデルを微調整するためのスクリプトとチュートリアル集について