Revornixでは、以下のようにDockerを使ったデプロイを推奨している:
- 環境準備サーバーにはDockerとDocker Composeツールがインストールされている必要があり、少なくとも4GBのRAMを推奨します(ローカルのAIモデルを実行する必要がある場合は、より高性能なグラフィックカードが必要です)。
- コードフェッチスルー
git clone
コマンドを使って GitHub リポジトリをローカルにクローンします:git clone git@github.com:Qingyon-AI/Revornix.git
- コンフィギュレーション設定環境変数テンプレート・ファイルをコピーし、主要なパラメータを修正する。
SECRET_KEY
)、サービスプロファイル間でキーが一貫していることを確認する。 - サービス開始実施
docker compose up -d
コンテナ・グループを起動し、イメージの取り込みとサービスの初期化が完了するまで3~5分待つ。 - アクセス認証ブラウザからのアクセス
http://localhost
フロントエンドのインターフェイスに行きdocker compose logs api
コマンドでサービスのステータスを見ることができる。
注:手動でデプロイする場合、Python環境、Milvusベクターデータベース、その他の依存関係を設定する必要がありますので、公式ドキュメントの操作を参照することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Revornix:AIアシスタント内蔵の情報管理ツールについて