VisRAGソリューションズ
UltraRAGのVisRAGモジュールは、マルチモーダル検索の課題解決に特化している：
- 共同スペースCLIPライクモデルを用いた統一的な視覚的・テキスト的特徴表現に向けて
- クロスモーダル・アライメントインターモーダル関連付けの自動学習のためのコントラスト学習に基づく適応的アライメント・アルゴリズム
- ハイブリッド・インデックス戦略FAISS画像インデックスとテキスト転置インデックスのハイブリッド検索の同時サポート
実施手順
- WebUI で「VisRAG」ソリューションを選択する
- 画像データセットと対応するテキスト説明文のアップロード（自動マッチングに対応）
- クロスモーダルトレーニングパラメータの設定（初心者には「AutoMode」を推奨）
- トレーニング開始後に生成される：
- ビジュアル検索のデモ・インターフェース
- クロスモーダル類似度行列
- 主な特徴のヒートマップ分析
パフォーマンス・チューニングのヒント
プロフェッショナルユーザー向け：異なるモダリティの重みは、「モダルフュージョンファクター」（0～1）を調整することでバランスをとることができます。
この答えは記事から得たものである。UltraRAG: データ構築とモデル微調整を簡素化するワンストップRAGシステムソリューションについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " マルチモーダルシナリオにおける効率的な視覚・テキスト横断検索を実現するには？
