ZipAgent はContextオブジェクトを使用して、完全な対話状態管理ソリューションを提供する：
基本的な使い方::
1.コンテクスト・インスタンスを作成し、対話を何度も繰り返す
2.フレームワークが自動的にやりとりの完全な履歴を保持する
3.対話統計へのリアルタイムアクセス
ctx = Context() # 初始化上下文 Runner.run(agent, "我叫张小明", context=ctx) # 首轮对话 result = Runner.run(agent, "我是谁？", context=ctx) # 次轮对话 print(result.content) # 输出"你叫张小明"
高度な管理機能::
turn_count属性は現在のダイアログラウンドを記録するusage属性統計累積トークン消費量- コンテキスト内の特定の対話レコードの手動修正に対応
ほら::
効果とコストのバランスをとるため、以下の組み合わせが推奨される。max_turnsパラメータはダイアログの最大深度を制御し、例外処理によって捕捉される。MaxTurnsError.長期記憶が必要なシナリオでは、Contextクラスを拡張して永続記憶を実装することができる。
この答えは記事から得たものである。ZipAgent: 5分で専属AIアシスタントを構築する軽量Pythonフレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 何度も対話する中で、文脈の記憶をどのように維持するのか？
