eコマースシナリオでオリバのセマンティック検索の精度を最適化するには？

2025-08-28

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Eコマースシーンにおける検索精度を向上させる3つの戦略

Eコマースの商品検索でオリーバのパフォーマンスを向上させるには、以下の方法でセマンティック検索を最適化します：

データ前処理の最適化::
1. あるassets/カタログの製品データは、完全な仕様パラメータと意味的ラベルを含むべきである。
2. 利用するapp/data_processing/商品説明の主要機能を強化するスクリプト
スーパーリンク構成調整::
1. 修正app/configs/superlinked/プロファイルの下で、eコマース専用フィールドのウェイトを増やす（例：ブランド、価格帯）
2. 用語の違いを解決するための同義語リストの設定 (iphone14 → iPhone 14)
マルチインテリジェンス協調最適化::
1. あるapp/agents/langchain/config/中間の調整ワークフロー：まず、分類情報機関がクエリのタイプ（価格／機能／ブランド）を決定し、次に指示検索を行う。
2. 高頻度のクエリに対するキャッシュ・ルールを追加する (app/utils/caching.py)

1）過去のユーザー行動データへのアクセス 2）検索ストラテジーを比較するためのA/Bテストフレームワークの導入 3）定期的な使用make agent-eval司令部が検索効果を評価