提升电商场景搜索精准度的三大策略
要使Oliva在电商产品搜索中表现更佳,可通过以下方法优化语义搜索:
- 数据预处理优化::
- ある
assets/
目录下的产品数据应包含完整的规格参数和语义标签 - 利用する
app/data_processing/
中的脚本增强商品描述的关键特征
- ある
- Superlinked配置调整::
- 修正
app/configs/superlinked/
下的配置文件,增加电商专属字段权重(如品牌、价格区间) - 设置同义词表解决术语差异(
iphone14 → iPhone 14
)
- 修正
- 多智能体协同优化::
- ある
app/agents/langchain/config/
中调整工作流:先由分类智能体判断查询类型(价格/功能/品牌),再定向搜索 - 为高频查询添加缓存规则(
app/utils/caching.py
)
- ある
进阶方案可考虑:1) 接入用户历史行为数据 2) 实现A/B测试框架对比搜索策略 3) 定期用make agent-eval
命令评估搜索效果
この答えは記事から得たものである。Oliva:音声制御のマルチインテリジェンス製品検索アシスタントについて