知識ベースをベースとしたインテリジェントな顧客サービスの構築には、ワークフロー・オーケストレーションと知識ベース管理の共同構成が必要である：
- インテリジェンスの創造ログインし、指定されたワークスペースに移動し、対話エンジンとしてベースモデル（例：doubao-seed-1.6）を選択する。
- ナレッジドキュメントのインポート製品マニュアル/FAQをPDF/TXT形式でKnowledge Baseモジュールにアップロードすると、システムが自動的にセマンティックインデックスを作成します。
- 対話ロジックの設計ドラッグ＆ドロップで「ユーザー入力→知識ベースクエリ→結果生成」のノードチェーンを追加し、質問のマッチングしきい値と下支えとなる回答ストラテジーを設定します。
- デプロイメント・テストデバッグモードでシミュレーション問題を入力することにより、ナレッジベース呼び出しの正確性を検証し、検索パラメータを最適化し、Discordなどのプラットフォームに公開する。
キー・アドバンスメント・コンフィギュレーションのヒント：
- 複数レベルのナレッジベース階層管理をサポート（基本Q&Aベース／専門質問ベース／緊急プロセスベース）
- Transfer to Human」プラグインによる複雑な問題のシームレスな引継ぎ
- 対話状態追跡ノードによる文脈の一貫性の維持
典型的なエラーのトラブルシューティング：ナレッジベースが有効でない場合、ドキュメントの解析状況を確認し、有効なベクトルインデックスが作成されていることを確認する必要があります。
この答えは記事から得たものである。Coze Studio（Cozeオープンソース版）：AIインテリジェンスを迅速に構築するためのオープンソースのローコードプラットフォームについて
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