CNBでは、開発者がコンフィギュレーション・ファイルで必要なコンピュート・リソースを宣言し、計算負荷の高いタスクを高速化することができます。具体的な設定方法については後述する：
- CPUリソース割り当て最大64コアまで設定可能。
- 動的割り当てメカニズム:: 現在のリソースとリクエストに基づくプラットフォームによる動的割り当て。
- 適用シナリオC++コンパイル、ビッグデータ処理、機械学習モデルのトレーニングなど、計算量の多いタスクに特に適しています。
設定例：
<code>main:
push:
- runner:
cpus: 64
docker:
image: node:20
stages:
- npm install
- npm test</code>
このオンデマンド・アロケーション・モデルは、高性能タスクの実行効率を確保するだけでなく、従来の固定コンフィギュレーション・アプローチによるリソースの浪費を回避し、コストと効率の最適なバランスを実現する。
この答えは記事から得たものである。CNB (Cloud Native Build): 宣言型クラウドネイティブ・ビルド・開発プラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ビルドプロセスを高速化するために、CNBでHPCリソースをどのように設定できますか？
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