企業レベルのプライバシー保護実装ソリューション
金融／医療などの機密性の高いシナリオでは、以下のセルフホスト・ソリューションを推奨する：
- フルリンク暗号化の展開修正
.env正鵠を得るHTTPS_ENABLEDそして、PostgreSQLの透過データ暗号化（TDE）機能と組み合わせてSSL証明書を構成します。 - クローズド・モデル・マネージメントスルー
./scripts/ollama_docker.shヘルスケアに特化したBioGPTのようなローカライズされたモデルを展開し、すべてのアウトリーチツールノードを無効にする。 - 監査ログの統合ワークフローのログをSplunkなどのSIEMシステムに出力する。
LOG_LEVEL=debug完全な作業軌跡を記録する
Vertex AIなどの商用ソリューションと比較して、Sim StudioのDockerデプロイは完全なオフグリッド運用をサポートします。重要なビジネスフローは、スタンドアロンのコンテナイメージとしてエクスポートできます(docker save)、隔離された環境で実行するためにプライベート・リポジトリーを通じて配布される。
この答えは記事から得たものである。Sim Studio: AIエージェントのためのオープンソースワークフロービルダーについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " プライバシーを犠牲にすることなく、企業の機密データのAI処理を自動化するには？
