如何在不同硬件环境下优化SVLS的运行效率？

2025-09-05

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硬件适配性能优化指南

针对不同硬件配置，可采用以下分级优化策略：

高端GPU方案（RTX 3080+）：
- 启用所有增强功能：--enhancer face --use_DAIN
- あるinference.pyセットアップbatch_size=8高速処理
中端GPU方案（GTX 1660级别）：
- 利用する--enhancer lip而非全脸增强
- そうしれいかん--time_step调至0.6减少插帧计算量
CPU-only环境::
- 安装CPU版PyTorch：pip install torch==1.12.1+cpu
- 禁用所有增强参数：--enhancer none --no_DAIN
- 修正src/config.py正鵠を得るworkers=1

对于笔记本用户，建议添加--preprocess crop参数只处理面部区域。在Colab环境下运行时，可通过!nvidia-smi监控显存占用，必要时降低输出分辨率。