WhiteLightning 的隐私保护方案包含三层保障:
- 零真实数据需求:完全依赖 LLM 生成的合成数据训练,用户无需提供任何业务数据
- エンドツーエンドの暗号化:API 密钥仅用于训练阶段的数据生成(通过 OpenRouter 等服务),模型本身不包含原始数据
- 完全にオフラインで動作:训练完成后,模型可在断开网络的环境中使用,避免云端数据传输风险
对于医疗/金融等敏感领域,建议:1)使用私有化部署的 LLM 生成数据 2)在隔离网络中进行模型训练 3)通过 --generate-edge-cases
参数强化模型对专业术语的处理能力。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて