WhiteLightningの個人情報保護プログラムは、3層の保護措置で構成されています：
- 実際のデータ要件はゼロトレーニングは、LLMによって生成された合成データに完全に依存しており、ユーザーがビジネスデータを提供する必要はありません。
- エンドツーエンドの暗号化APIキーは（OpenRouterなどのサービスを介して）トレーニング段階でのデータ生成にのみ使用され、モデル自体には生データは含まれません！
- 完全にオフラインで動作トレーニング後、モデルはネットワークから切り離された環境で使用できるため、クラウドでのデータ転送のリスクを回避できる。
ヘルスケアや金融のようなセンシティブなドメインでは、1) データを生成するために私的に配置されたLLMを使用する 2) 隔離されたネットワークでモデルを訓練する 3) モデルを通してモデルを訓練する、ことが推奨される。 --generate-edge-cases パラメーターを強化したモデルは、特殊な用語を扱うことができる。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 業務データを公開することなく、高品質のテキスト分類モデルを学習するには？
