diffusersライブラリを使用してFLUX.1 Krea [dev]をローカルで実行するには、以下の手順に従います：
- 依存関係のインストールGPUアクセラレーションを有効にするには、CUDAをサポートするバージョンのPyTorchを使用することを推奨します。
pip install torch diffusersインストール。 - 積載モデル提供されたコードを使用して、Hugging Faceからモデルをロードします。サンプルコードには、パイプラインの初期化、パラメータ設定（解像度、ブートストラップスケールなど）、テキストプロンプトに基づく画像生成が含まれます。
- 環境要件少なくとも12GBのビデオメモリを搭載したGPUを使用することをお勧めします。
enable_model_cpu_offload()しかし、推理のスピードは落ちる。 - パラメタリゼーション推奨解像度は1024×1024で、ブートストラップスケール(
guidance_scaleデフォルト値は4.5で、範囲は0～10。
以上の手順で、ユーザーはFLUX.1 Krea [dev]を使ってローカル環境で高画質な画像を生成することができます。
この答えは記事から得たものである。FLUX.1 Krea：非常にリアルな画像を生成する無料のオープンソースツールについて
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